Kas ir MCP un AI aģenti — vienkāršiem vārdiem

Ja pēdējos gados mākslīgā intelekta pasaulē valdīja čatboti, tad 2026. gads pieder AI aģentiem — programmām, kas ne tikai atbild uz jautājumiem, bet pašas veic darbus. Un šai pārmaiņai ir viens tehnisks pamats, par kuru runā visa nozare: MCP jeb Model Context Protocol. Tas ir atvērts standarts, ko Anthropic publicēja 2024. gada novembrī, un 16 mēnešu laikā tas kļuvis par visas nozares kopīgo valodu — 97 miljoni SDK lejupielāžu mēnesī un vairāk nekā 10 000 aktīvu publisko MCP serveru.

Vēl svarīgāk: 2025. gada 9. decembrī Anthropic nodeva MCP neatkarīgai organizācijai — Agentic AI Foundation (AAIF) Linux Foundation paspārnē, kuru līdzdibināja arī OpenAI un Block. Tas nozīmē, ka standarts vairs nepieder vienam uzņēmumam. Šajā rakstā skaidrojam, kas aiz šiem vārdiem slēpjas un ko tas maina parastam lietotājam.

aģents nav čatbots

Sāksim ar pamatiem. Čatbots atbild uz jautājumiem: tu jautā, tas raksta. AI aģents ir solis tālāk — tā ir sistēma, kas saņem mērķi, pati izplāno soļus, izmanto rīkus un izpilda vairāku soļu uzdevumu ar minimālu cilvēka iesaisti.

Atšķirību vieglāk saprast ar piemēru. Čatbotam jautā: “Kā man salīdzināt piegādātāju cenas?” — un tas paskaidro. Aģentam saka: “Salīdzini šo trīs piegādātāju cenas mūsu pēdējā pasūtījumā un sagatavo kopsavilkumu” — un tas atver dokumentus, izvelk skaitļus un atgriež gatavu tabulu. Analītiķi Gartner un Forrester 2026. gadu sauc par daudzaģentu sistēmu izrāviena gadu — kad vairāki specializēti aģenti sadarbojas viena koordinatora vadībā.

Bet, lai aģents varētu strādāt, tam jāpiekļūst rīkiem: kalendāram, datubāzei, e-pastam, failu sistēmai. Un tieši šeit parādās MCP.

MCP — “USB-C mākslīgajam intelektam”

Pirms MCP katrs AI rīks ar katru ārējo servisu bija jāsavieno atsevišķi — pa rokai rakstīta integrācija katram pārim. Desmit AI lietotnes un desmit servisi nozīmēja līdz simts atsevišķām integrācijām. MCP šo problēmu risina tāpat, kā USB-C atrisināja lādētāju haosu: viens kopīgs savienojums visiem.

Tehniski MCP ir klienta–servera protokols. AI lietotne (piemēram, Claude, ChatGPT vai koda redaktors Cursor) ir klients. Ārējais rīks — datubāze, kalendārs, uzņēmuma sistēma — darbojas kā MCP serveris. Klients serverim pajautā: “Ko tu proti?” — serveris atbild ar rīku sarakstu, un tālāk aģents tos izsauc ar standartizētiem JSON-RPC pieprasījumiem. Izstrādātājam pietiek uzbūvēt vienu MCP serveri, un tas uzreiz strādā ar visām lietotnēm, kas protokolu atbalsta.

kā tas 16 mēnešos kļuva par standartu

MCP izplatības temps ir neparasts pat tehnoloģiju nozarei. Anthropic to publicēja 2024. gada novembrī, un jau 2025. gada martā standartu oficiāli pārņēma galvenais konkurents OpenAI, iebūvējot to ChatGPT. Sekoja Google DeepMind, Microsoft un simtiem programmatūras ražotāju. Salīdzinājumam: populārajai tīmekļa bibliotēkai React bija vajadzīgi aptuveni trīs gadi, lai sasniegtu 100 miljonus lejupielāžu mēnesī — MCP līdzīgu mērogu sasniedza 16 mēnešos.

Izšķirošais brīdis bija 2025. gada decembris, kad Anthropic nodeva MCP jaunajai Agentic AI Foundation Linux Foundation ietvaros. Fondu līdzdibināja Anthropic, OpenAI un maksājumu uzņēmums Block, un to atbalsta Google, Microsoft, AWS, Cloudflare un Bloomberg. Praksē tas nozīmē, ka konkurenti, kas citur cīnās uz dzīvību un nāvi, aģentu “kontaktdakšas” standartu attīsta kopā — līdzīgi kā savulaik notika ar internetu un tīmekļa standartiem.

ko tas maina lietotājam

Parastam lietotājam MCP pats par sevi nav jāredz — tāpat kā nav jādomā par USB-C specifikāciju, lādējot telefonu. Bet sekas ir jūtamas jau tagad:

• AI asistenti redz tavus datus. Claude, ChatGPT, Gemini un Microsoft Copilot caur MCP savienotājiem var lasīt kalendāru, dokumentus vai uzņēmuma sistēmas — un atbildēt, balstoties uz taviem faktiem, nevis vispārīgām zināšanām.
• Viens savienotājs strādā visur. Ja serviss uzbūvējis MCP serveri, tas darbojas jebkurā lietotnē, kas atbalsta protokolu — nav jāgaida atsevišķa integrācija katram asistentam.
• Aģenti spēj pabeigt darbus. Nevis “iesaku tev šos soļus”, bet “izdarīju: atskaite sagatavota, e-pasts nosūtīts”.
• Mazie uzņēmumi iegūst pirmie. Arī Latvijas uzņēmumam ar dažiem cilvēkiem IT komandā vairs nav jāraksta desmit integrācijas — pietiek ar vienu MCP serveri virs savas sistēmas.

ēnas puse: drošība un ES noteikumi

Būtu negodīgi stāstīt tikai spožo pusi. Jo vairāk vaļas aģentam dod, jo lielāks risks, ka kaut kas noiet greizi. Galvenais drauds ir tā sauktā uzvednes injekcija (prompt injection): ļaunprātīgs teikums, kas paslēpts tīmekļa lapā vai dokumentā, ko aģents apstrādā, var to pārvirzīt — likt nopludināt datus vai veikt neatļautas darbības. OWASP šo risku ierindo pirmajā vietā savā valodas modeļu drošības sarakstā, un 2026. gada jūnija pētījumi rāda, ka tieši injekcijas joprojām izraisa lielāko daļu aģentu drošības incidentu produkcijas vidēs.

MCP ir transporta protokols, nevis drošības risinājums — tas nosaka, kā aģents runā ar rīkiem, bet ne to, kam aģents drīkst uzticēties.

Arī biznesa pusē pārspīlētas gaidas maksā dārgi: Gartner prognozē, ka līdz 2027. gada beigām vairāk nekā 40 procenti aģentu projektu tiks atcelti — izmaksu, neskaidras vērtības vai vāju riska kontroļu dēļ.

Eiropā tam pa virsu nāk regulējums. No 2026. gada 2. augusta pilnā apmērā stājas spēkā ES Mākslīgā intelekta akta prasības augsta riska sistēmām, tostarp noturība pret manipulācijām; par pārkāpumiem draud sods līdz 35 miljoniem eiro vai 7 procentiem no globālā apgrozījuma. Latvijas uzņēmumiem, kas eksperimentē ar aģentiem personāla atlasē, finansēs vai klientu apkalpošanā, tas nozīmē vienkāršu mājasdarbu: sākt ar šauriem, labi ierobežotiem uzdevumiem un dokumentēt, ko aģents drīkst un ko nedrīkst.

kopsavilkums

AI aģenti ir programmas, kas darbus izpilda, nevis tikai apraksta. MCP ir atvērtais standarts, kas tiem dod rokas — vienotu veidu, kā pieslēgties rīkiem un datiem. Kopš tas nonācis Linux Foundation paspārnē un to atbalsta visi lielie spēlētāji, jautājums vairs nav “vai”, bet “cik ātri” aģenti ienāks ikdienas programmatūrā. Lietotājam tas sola asistentus, kas beidzot dara, nevis tikai runā — ar nosacījumu, ka drošības mājasdarbs ir izpildīts.

Avoti

• Anthropic: Donating the Model Context Protocol — oficiālais paziņojums par MCP nodošanu AAIF, ar lejupielāžu un serveru skaitļiem.
• Linux Foundation: Agentic AI Foundation izveide — preses relīze par fonda dibinātājiem un atbalstītājiem.
• TechCrunch: OpenAI, Anthropic un Block apvienojas ap aģentu standartiem — neatkarīgs skats uz AAIF nozīmi.
• Wikipedia: Model Context Protocol — protokola vēsture, arhitektūra un ieviesēju saraksts.
• Help Net Security: uzvednes injekcija joprojām ir galvenais aģentu drošības risks — OWASP dati par aģentu drošības incidentiem 2026. gadā.