# mcp
$ ls | wc -l → 8 raksti
Garas instrukcijas neaptur AI aģentus: labākais modelis nokārto 36,2 %
Surge AI tests HANDBOOK.md pārbauda, vai aģents ievēro 20 līdz 124 lappušu noteikumu dokumentu. No 30 modeļu konfigurācijām neviena netika tālāk par 36,2 %.
AWS atver Loom: aģentu platformu, kas katram resursam uzspiež trīs obligātus tagus
Apache 2.0 references platforma AI aģentu pārvaldībai uz Bedrock AgentCore. Nes lietotāja identitāti cauri visai izsaukumu ķēdei ar RFC 8693.
DataGrip 2026.2 ļauj AI aģentam pašam izveidot datubāzes pieslēgumu
DataGrip 2026.2 AI aģents tagad pats var izveidot datubāzes pieslēgumu. Komplektā nāk pieci JDBC draiveri un komandrindas rīks datu avotiem.
Hugging Face MCP serveris sešus meklēšanas rīkus apvieno vienā hf_fs par 1000 žetoniem
Hugging Face apvienoja MCP servera sešus rīkus vienā hf_fs par aptuveni 1000 žetoniem un pievienoja smilškastes koda izpildei.
MCP specifikācija 28. jūlijā kļūst bezstāvokļa — nost initialize rokasspiediens un Mcp-Session-Id
Model Context Protocol nākamais laidiena kandidāts izmet initialize rokasspiedienu un sesiju galveni. Serveris tagad var strādāt aiz parasta balansētāja. Gala specifikācija iznāks 28. jūlijā.
mcpsnoop rāda katru MCP rīka izsaukumu starp AI klientu un serveri terminālī
Go valodā rakstīts caurspīdīgs starpnieks ievietojas vadā starp AI klientu un MCP serveri un izdrukā katru JSON-RPC kadru terminālī. Publicēts GitHub 4. jūlijā.
ARD: vienpadsmit uzņēmumi taisa AI aģentiem meklētāju, un Anthropic tur nav
Google, Microsoft, GitHub un vēl astoņi uzņēmumi publicēja Agentic Resource Discovery — kā aģents atrod rīkus pēc kataloga faila. MCP autora Anthropic vidū nav.
Kas ir MCP un AI aģenti — vienkāršiem vārdiem
AI aģenti dara darbus, nevis tikai atbild, un MCP 16 mēnešos kļuvis par nozares standartu. Skaidrojam vienkārši, kā tas strādā un ko maina lietotājam.