Ķīnas laboratorija Moonshot AI 16. jūlijā palaida Kimi K3 — valodu modeli ar 2,8 triljoniem parametru, kas uzreiz ierindojās ceturtais neatkarīgajā Artificial Analysis reitingā aiz Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol un tikai nedaudz priekšā Claude Opus 4.8. Modeli sauc par atvērta svara, taču svarus lejupielādēt pagaidām nevar: Moonshot tos sola publicēt 27. jūlijā.
Tas ir lielākais atvērtā svara modelis, kāds līdz šim izlaists. Salīdzinājumam — DeepSeek un iepriekšējais Kimi K2 palika zem triljona aktīvo parametru robežas. K3 gadījumā svarīgs ir tas, kā šie 2,8 triljoni sadalās, jo visi tie nekad nestrādā vienlaikus.
Kā uzbūvēts modelis
Kimi K3 ir mixture-of-experts (MoE) modelis: 896 ekspertu, no kuriem katram tokenam nostrādā tikai 16. Tas nozīmē, ka lielākā daļa no 2,8 triljoniem parametru jebkurā brīdī stāv dīkstāvē, un aprēķina slodze paliek tuvāk mazam modelim. Kontekstā ietilpst 1 048 576 tokeni, un ievadē tas pieņem tekstu, attēlus un video. Izvade ir tikai teksts.
Galvenā tehniskā izmaiņa ir uzmanības mehānisms Kimi Delta Attention. Moonshot to raksturo kā hibrīdu lineāro uzmanību, kas garos kontekstos dekodē ātrāk nekā parastā transformera uzmanība.
Kimi Delta Attention miljona tokenu kontekstos dekodē līdz 6,3 reizēm ātrāk, apgalvo Moonshot AI savā tehniskajā aprakstā.
Svari glabājas MXFP4 formātā, aktivācijas — MXFP8. Praktiskā seka izstrādātājiem: Moonshot iesaka modeļa apkalpošanai vismaz 64 paātrinātājus. Tas nav modelis, ko iemet vienā GPU zem galda.
Cik labi tas strādā
Moonshot savos testos rāda spēcīgus skaitļus. Terminal-Bench 2.1 testā, kur modelim jāpilda uzdevumi komandrindā, uzņēmums ziņo par 88,3%. Neatkarīgā Kingy.ai pārbaudē tas pats tests deva aptuveni 85% — nedaudz zemāk par GPT-5.6 Sol un virs Fable 5.
Kopvērtējumā Artificial Analysis v4.1 reitingā K3 savāca 57,1 punktu. Fable 5 tur stāv ar 59,9, GPT-5.6 Sol Max ar 58,9. Atšķirība ir daži procentpunkti, nevis plaisa. Moonshot atsevišķos testos, piemēram, aģentu tīmekļa pārlūkošanā (BrowseComp, 91,2) un ilgstošos SWE uzdevumos, rāda pat pirmo vietu, bet šie ir paša uzņēmuma skaitļi, tāpēc pret tiem jāizturas ar vēsu prātu.
Moonshot arī atklāti uzskaita vājās vietas: modelim ir jūtama lietotāja pieredzes plaisa pret Fable 5 un GPT-5.6 Sol, tas mēdz būt pārāk aktīvs uzdevumu izpildē, un domāšanas dziļums pagaidām iestrēdzis maksimumā — zemākus režīmus sola vēlāk.
Cena, kas atšķiras no konkurentiem
Kur K3 tiešām atšķiras, ir API cena. Par miljonu ievades tokenu bez kešatmiņas Moonshot prasa 3 dolārus, ar kešatmiņas trāpījumu — 0,30 dolārus, par miljonu izvades tokenu — 15 dolārus. Claude Fable 5 tie paši skaitļi ir 10 un 50 dolāri, GPT-5.6 Sol — 5 un 30 dolāri.
Modelim ir OpenAI SDK saderīgs API ar modeļa identifikatoru kimi-k3, strukturēta JSON izvade un rīku izsaukšana. Paraugu ņemšana ir fiksēta: temperatūra 1.0, top-p 0.95, un to mainīt nevar. Kešatmiņas trāpījumu īpatsvars kodēšanas darbos, pēc Moonshot datiem, pārsniedz 90%, kas reālo rēķinu velk tuvāk 0,30 dolāru līmenim nekā 3 dolāru cenai.
Atvērts modelis, uz kuru vēl jāpagaida
Vārds “atvērts” šeit prasa piezīmi. 16. jūlijā K3 ir pieejams tikai caur Moonshot pakalpojumiem un API. Svarus solīts publicēt 27. jūlijā, bet licence šī raksta tapšanas brīdī vēl nav paziņota. Iepriekšējā K2 saime izmantoja modificētu MIT licenci ar īsu komerciālas ekskluzivitātes logu, un tāds pats scenārijs iespējams arī tagad.
Tātad izstrādātājam, kurš gribētu K3 palaist uz sava dzelža, tuvākajā nedēļā ir divi šķēršļi: svaru vēl nav, un, kad tie parādīsies, apkalpošanai vajadzēs vairāku desmitu paātrinātāju kopu. Praksē lielākā daļa cilvēku ar K3 sāks caur API, nevis lokāli. Pilnā jēgā “lejupielādē un palaid” atvērtība sāksies 27. jūlijā — ja licence to atļaus.
Komentāri
Šim rakstam vēl nav komentāru. Esi pirmais, kurš dalās ar savu viedokli.