13. jūlijā OpenAI Codex komandrindas rīks sāka ierobežot modeļa konteksta logu līdz 272 000 žetoniem — par 100 000 mazāk nekā dažas dienas iepriekš pieejamie 372 000. Samazinājums ir aptuveni 27 %, un tas skar modeļus gpt-5.6-sol, terra un luna.
Par izmaiņu nebija atsevišķa paziņojuma. Tā ienāca kopā ar CLI versiju 0.144.3 caur GitHub izmaiņu pieprasījumu #33972, kura nosaukums runā tikai par “atsvaidzinātu modeļu metadatu pārnešanu uz 0.144”. Lietotāji jauno griestu pamanīja paši un atvēra kļūdu ziņojumu, jo Codex nogrieza logu bez brīdinājuma.
Kas tieši mainījās
Codex neizmanto visu neapstrādāto logu. CLI patur aptuveni 5 % rezerves, tāpēc no reklamētajiem 272 000 žetonu lietotājam praksē paliek ap 258 400. Pirms izmaiņas šis skaitlis bija 353 400 — tātad efektīvi pazuda gandrīz 95 000 žetonu.
Tas nav viss, ko atņem. Codex automātiski sablīvē sarunu, kad logā atlicis ap 10–20 %. Pēc lietotāju aprēķiniem tas nozīmē, ka reāli strādāt var ar aptuveni 217 000 žetoniem, pēc tam rīks apstājas, saspiež kontekstu un no jauna nolasa saspiesto versiju. Vienā kļūdu ziņojumā izstrādātājs raksta, ka “Codex atkal klusi samazināja lietojamo konteksta logu” modelim gpt-5.6-sol.
Oficiālā modeļa specifikācija joprojām reklamē pilnu 1,05 miljona žetonu logu, bet Codex ievieš 272 000 griestus — un pilnais garā konteksta līmenis kļūst nepieejams.
Kāpēc reklamētais skaitlis atšķiras no reālā
OpenAI dokumentācija modelim sola 1 050 000 žetonu — 922 000 ievadei un 128 000 izvadei. Codex katalogs to sadala citādi: 272 000 ievades žetoni plus 128 000 rezervēti izvadei summējas 400 000, un tālāk par to rīks netiek. Starpība starp reklāmā solīto miljonu un komandrindā pieejamo ceturtdaļu ir tas, kas izraisīja neapmierinātību. Izstrādātājs, kurš strādā ar lielu koda bāzi, redz vienu skaitli dokumentācijā un pavisam citu savā terminālī.
Kāpēc OpenAI logu nogrieza
Iemesls ir izmaksas. Uzmanības mehānisms transformeru modeļos aug kvadrātiski līdz ar konteksta garumu — divreiz garāks konteksts maksā vairāk nekā divreiz dārgāk. Diskusijā par izmaiņu izskanēja aplēse, ka pie 372 000 žetonu izmaksas uz žetonu ir aptuveni 87 % augstākas nekā pie 272 000. Griežot logu, OpenAI samazina rēķinu par katru pieprasījumu, ko lietotāji ar lielu koda bāzi izsūta desmitiem reižu stundā.
OpenAI inženieris diskusijā par izmaiņu to nosauca par pagaidu pasākumu un solīja lielāko logu atjaunot, kad būs ieviests pilnais 1,05 miljona atbalsts. Datuma solījumam nav.
Ko tas maina ikdienas darbā
Kad konteksts sablīvējas, Codex mēdz aizmirst sarunas sākumu un sākt izgudrot funkciju nosaukumus vai failu ceļus, kuru vairs neredz. Lietotāji ziņo, ka pie koda bāzēm virs 5000 rindām sablīvēšana notiek biežāk un rezultāts pēc tās ir sliktāks. Atšķirībā no dažiem konkurentu rīkiem Codex neļauj sablīvēšanu izslēgt vai atgriezties pie stāvokļa pirms tās.
Vismaz viens izstrādātājs komentāros rakstīja, ka pēc šīs izmaiņas pārgājis uz Anthropic Claude. Citi lūdz atjaunot iepriekšējo 372 000 / 353 400 līmeni, kamēr pilnais logs vēl nav gatavs. Atsevišķā kļūdu ziņojumā lietotāji prasa palielināt efektīvo logu no 272 000 līdz vismaz 350 000.
Kā pārbaudīt savu logu
Codex CLI pašreizējo konteksta griestu var redzēt rīka statusa izvadē vai modeļa metadatos. Ja izmantojat gpt-5.6-sol, terra vai luna versijā 0.144.3 vai jaunākā, logs būs 272 000, ne 372 000. Kamēr OpenAI nav atjaunojis lielāko logu, garas atkļūdošanas sesijas ar plašu koda bāzi jārēķina apmēram ar 217 000 lietojamu žetonu pirms pirmās sablīvēšanas — un jāplāno, ko darīt, kad rīks kontekstu saspiedīs.
Avoti
- openai/codex izmaiņu pieprasījums #33972 — Backport refreshed bundled model metadata to 0.144
- openai/codex kļūdu ziņojums #32806 — GPT-5.6 Sol context cut 353K → 258K
- Hacker News: OpenAI reduces Codex Model Context Size from 372k to 272k
- openai/codex kļūdu ziņojums #9429 — Increase effective context window 272000 → 350000
Komentāri
Šim rakstam vēl nav komentāru. Esi pirmais, kurš dalās ar savu viedokli.