# lokālie modeļi
$ ls | wc -l → 5 raksti
4 bitu Qwen3.8 27B nokārto Terminal-Bench tāpat kā pilnais modelis: 17 GB pret 55 GB
Quesma izmērīja piecus Qwen3.8 27B kvantizācijas līmeņus un atrada, ka 17 GB Q4_K_M variants uz Terminal-Bench 2.1 nokārto tikpat daudz uzdevumu, cik 55 GB oriģināls. Viena bita variants nokrīt līdz nejaušas minēšanas līmenim.
Ollama 0.32.0 pēc komandas «ollama» atver AI aģentu, kas strādā mākonī
Ievadot «ollama» bez argumentiem, versijā 0.32.0 palaižas interaktīvs AI aģents ar mākoņa modeli glm-5.2:cloud. Codex integrācija pārsaukta par ChatGPT.
Ollama v0.32: komanda «ollama» tagad palaiž interaktīvu aģentu ar tīmekļa meklēšanu
No 11. jūlija tukša komanda «ollama» atver interaktīvu aģentu — čatu, kodu un tīmekļa meklēšanu. Nedēļu iepriekš Ollama piesaistīja 88 miljonus dolāru.
Ollama piesaista 65 miljonus dolāru — 14 cilvēku komanda apkalpo 8,9 miljonus izstrādātāju
Atvērtā pirmkoda rīks lielo valodas modeļu palaišanai uz sava datora saņēma 65 miljonu B sēriju. Aiz skaitļiem stāv 14 cilvēku komanda un teju miljons instalāciju nedēļā.
Zed 1.10 palaiž lokālus modeļus pašā redaktorā — llama.cpp aģentam bez mākoņa API
Zed 1.10.0 pievieno llama.cpp kā modeļa nodrošinātāju, tāpēc aģentu var pieslēgt lokālam modelim bez mākoņa API. Format-on-save tagad pēc noklusējuma izslēgts.